안녕하세요 ! 소신입니다. VGGNet 논문 리뷰와 Pytorch를 활용한 구현입니다. VGGNet은 작은 필터로 네트워크층을 깊게 쌓은 모델입니다. 2015년에 발표된 논문으로 당시 엄청 복잡한 구조인 GoogleNet에 비해 구조가 간단하면서 에러는 0.1%밖에 나지않아 큰 주목을 받은 모델입니다. 제가 생각하는 VGGNet의 키포인트들입니다. 모델링 자체는 간단하지만, 전처리, 후처리 등 여러가지 방법을 사용해서 성능을 끌어올리기 위해 노력했다는 느낌을 많이 받았습니다. 전처리에선 이미지를 다양한 크기로 변형하고 Crop(오려내기), Color Shift, Flip등 다양한 전처리를 진행했습니다. 모델링은 Convolutional Layer를 3x3 필터에 Padding=1로 원본 크기에는 변화를 ..
