안녕하세요 소신입니다. ResNeXt는 ResNet에 Inception개념과 AlexNet 개념을 응용한 모델입니다 ! 뭔가 더 복잡하게 해서 성능이 올라간것처럼 보이지만 같은 복잡도 대비 성능을 끌어올린 모델입니다. # ResNet → ResNeXt 최신 연구의 방향은 Data를 변형하는 Feature Engineering에서 Network 즉, 모델을 Engineering로 바뀌었습니다. Channel의 개수나 Filter의 크기, strides를 변형하며 같은 데이터를 넣어도 더 예측력있는 모델을 만드는 것이죠 그래서 ResNet은 Inception Model의 Split - Transform - Merge 전략을 ResNet에 접목하게 됩니다. x를 나눠 여러 weight와 곱한뒤 합치는 것이죠 ..
