안녕하세요 ! 소신입니다 Image Classification은 SeNet을 마지막으로 우선 마무리를 하고, Object Detection 모델들의 논문 리뷰를 해보려고 합니다. 최종적으로 나만의 실시간 영상처리 모델을 구축하는 것이 목표 ! # 기존의 Object Detection 당시 Object Detection 모델의 성능은 정체되어있었는데요 기존에는 Sliding Window 방식으로, 물체가 있을만한 곳을 하나씩 탐색하여 물체를 탐색했습니다. 이는 일일히 분류를 진행해야하기 때문에 연산량이 많고 연산시간이 오래걸려 비효율적인 방식이죠. 왜? 라고 생각하실수 있는데 Sliding window 방식은 크기가 고정되지 않아 여러 크기로도 순차적으로 계산해야하기 때문에 경우의수가 기하급수적으로 늘어나..
