안녕하세요 ! 소신입니다. 성능을 최대한 보전하면서, 모델의 용량과 연산량을 가볍게 만드는 방법을 제시한 MobileNet입니다. 개인적으로 앞으로의 연구방향으로 제일 중요한 모델이라고 생각합니다. 성능을 보전하면서 가볍고, 빠르게 만드는것은 Real-Time world에서 굉장히 중요하기 때문이죠 # MobileNet, 미래 모바일과 임베디드 플랫폼에서 딥러닝 모델이 돌아갈 수 있다면 Real Time 처리가 필요한 시대에 정말 유용할 것입니다. 그런면에서 MobileNet은 이러한 현실에 집중한 모델이 아닐 수 없습니다. MobileNet은 기존의 Conv. Filter를 분리해 Depthwise, Pointwise로 네트워크를 구성했습니다. 이것은 큰 변화인데, 기존의 이미지, IN-OUT 채널, ..
