안녕하세요 ! 소신입니다. R-CNN이랑 Fast R-CNN은 거의 논문리뷰만 하고 구현은 안했는데, Faster R-CNN은 구현까지 해보았습니다. (근데 오류가 있는것 같음..) # Faster R-CNN 구조 Faster R-CNN의 구조는 Fast R-CNN에 Region Proposal Network(RPN)를 추가한 모델입니다. Fast R-CNN의 단점 Selective Search의 CPU로 연산 (연산 시간의 Bottleneck) Faster R-CNN의 해결 방안 Region Proposal을 모델에서 처리 이로 인해 진정한 end-to-end 학습이 가능한 모델이 되는데요, 근데 학습과정이 생각보다 까다로웠습니다. # Faster R-CNN 학습 과정 흔히 Backbone이라고 부르는..
