안녕하세요 ! 소신입니다. 2017년 마지막 ILSVRC대회에서 1등을 한 SeNet 모델입니다. 사실 모델이라고 하기는 조금? 애매하고 새로운 Block이라고 할 수 있습니다. 최근 연구에서 네트워크 내부 피쳐간의 공간적 상관성을 학습하는 메커니즘으로 CNN이 좀 더 강력하게 될 수 있다는 것을 확인했습니다. 따라서 이러한 연구에 맞춰 CNN 내부 Feature들의 중요도를 학습하는 SeNet이 탄생하게 된 것이죠 SeNet을 활용하면, 적은 Complexity의 증가로 Performance의 증가를 가져올 수 있습니다. # SeNet의 원리 SeNet은 위와같이, WxH의 Feature Map을 Squeeze (압축)하는 첫 번째 단계가 있습니다. 논문상에선 편리상 Global Average Pool..
