[프로젝트 중심 데이터 분석 강좌 - Python 기초] 1. 파이썬 설치하기

안녕하세요 소신입니다.

 

 

데이터 분석을 위한 Python 기초편입니다.

처음은 아나콘다를 설치하고 환경을 설정하는것부터 시작하겠습니다.

 

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ㅁ 아나콘다 설치

Anaconda | Individual Edition

파이썬 기본 설정과 분석 기본 패키지를 받기 위해 아나콘다를 설치합니다.

 

 

 

Download 버튼을 클릭해줍니다.

 

각자의 환경에 맞게 설치해주시면 되는데 글을 작성하는 11월 14일 기준 최신버전은 3.8 버전입니다.

 

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ㅁ 아나콘다 설치 과정

 

 

 

아나콘다 설치 경로는 안바꾸시는게 제일 좋습니다.

만약에 바꾸신다해도 영어로된 경로로 바꿔주세요.

데이터 분석을 위한 패키지 설치나 다양한 오류 발생은 초기 설정이 잘못되었을 경우가 대부분입니다.

PATH 환경변수에 Anaconda3를 추가해줍니다.

그 이후엔 설치를 위한 과정들이니 스킵하시면 됩니다.

 

설치가되면 다음과같이 폴더가 생성된것을 확인할 수 있습니다.

 

커맨드 창을 열어서 잘 설치되었는지 확인해봅니다.

 

Windows - 시작버튼 + R → cmd 입력 후 엔터

Linux - Terminal 실행

 

 

python 입력 후 엔터 !

 

print("Hello, World") 입력 후 엔터 !

개발환경 세팅은 Hello World를 출력하는 것부터 !

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ㅁ Jupyter Notebook 실행

 

터미널에서도 실행할 수 있지만, 쉽고 빠른 실행을 위해 

시작메뉴에서 Jupyter Notebook을 실행해줍니다 !

 

Jupyter 환경을 위한 기본 세팅이 되고, Jupyter Notebook이 실행됩니다.

 

※ Jupyter Notebook을 사용하실 때에는 이 화면을 절대 닫으시면 안됩니다.

안되는 이유가 뭔데요? → 닫아보세요. 실험해보는 모습 좋습니다.

파일 실행부터 폴더 생성 등 아무 작업도 할 수 없게됩니다.

새 파이썬3 노트북을 생성합니다.

print("hello, world") 를 입력하고 Ctrl + Enter !

 

 

정상적으로 출력이 되었습니다 !

 

Jupyter Notebook에서는 실행할 수 있는 박스 하나를 Cell이라고 부릅니다.

Cell을 실행할 때에는

Ctrl + Enter (커서 현재 셀)

Shift + Enter (커서 다음 셀)가 있습니다.

 

고생하셨습니다.

다음 시간에는 파이썬 기초 문법을 배워보겠습니다.